Il presente testo intende rappresentare un momento di integrazione degli elementi propri della Analisi Matematica e delle Applicazioni dei suoi concetti all'informatica. Infatti, la sua organizzazione è struttura per schede applicative, in cui ogni scheda prevede un teorema della Analisi Matematica, una sua Applicazione all'informatica, una spiegazione specifica, un esempio di implementazione di codice in linguaggio C e la spiegazione del codice. Gli ambiti applicativi riguardano tra l'altro, l'intelligenza Artificiale con il Machine ed il Deep Learning, le basi di dati, il cloud computing, l'IoT, l'ingegneria del software, la cifratura, le reti di calcolatori e tanto altro ancora. L'obiettivo è quindi di offrire ai discenti di Informatica ed Ingegneria informatica una prospettiva diversa e complementare, di guardare alle definizioni e teoremi di Analisi Matematica, in una chiave più operativa e meno teorica, in cui tale testo non intende sostituire quelli tradizionali ma esserne complementare.

The ANP-AI (Ancestral Neuro-Psychological model with Artificial Intelligence) presents a new and interdisciplinary approach to research and development of the Self. Synthesizing neuroscience, symbolic psychology, and ancestral numerology, it presents a systematized system for deep understanding of identity, life cycles, and personal evolutionary blocks. Through the TEOS grid and numeric archetypes, the ANP-AI model allows for a codified and personalized reading of the existential journey of every individual. This symbolic foundation is supported with solid psychological and neuroscientific references, making numerological patterns intuitively occurring specific cognitive and emotional processes. Enabled by cutting-edge artificial intelligence, the model allows narrative simulations, adaptive meanings, and interactive paths of transformation. The result is an ecosystem for self-development merging the legacy of symbolic knowledge and the capabilities of contemporary technology. Inclusive of trainers, therapists, coaches, researchers, and all engaged in personal and/or professional growth, this work marries sound methodological reasoning to symbolic meaning and offers an unusual contribution to applied human development studies.

In un'epoca in cui l'accesso allo sviluppo digitale non può più essere privilegio di pochi, Vibe Coding propone una visione rivoluzionaria: il codice non è solo linguaggio per macchine, ma strumento di esperienza, narrazione, trasformazione. Superando la tradizionale dicotomia tra tecnico e umanistico, questo libro guida il lettore attraverso un percorso strutturato, critico e ispirante, per scoprire come le piattaforme low-code e no-code possano diventare veri e propri strumenti di espressione creativa, etica e professionale. Dedicato sia ad esperti, che ad innovatori, designer, developer, formatori e ricercatori, il volume fornisce prima una cornice teorica robusta, che ripensa il significato di 'codificare' in chiave semiotica, narrativa ed esperienziale, poi oltre settanta app professionali descritte in dettaglio, realizzabili in low-code con storytelling integrato, per professionisti di ogni settore: dalla nutrizione all'arte, dalla cybersecurity alla formazione, ai diversi ruoli in azienda, nonché esercizi pratici per trovare il proprio vibe progettuale e trasformare l'atto di creare in un atto di consapevolezza e impatto. Vibe Coding è più di un libro, è un manifesto per una nuova generazione di creatori digitali che vogliono progettare con intenzione, empatia e visione. Una guida per chi crede che lo sviluppo software possa essere accessibile, poetico, sostenibile e profondamente umano.

Nel contesto degli Algoritmi per la Finanza, il libro offre un'esplorazione approfondita delle moderne tecniche di analisi delle candele giapponesi, o candlestick analysis, e delle strategie decisionali complesse che possono essere ottimizzate attraverso strumenti computazionali avanzati. Utilizzando linguaggi di programmazione come MQL4 e Python, il testo mostra come sviluppare sistemi sofisticati che non solo forniscono indicazioni strategiche immediate, ma anche modelli predittivi basati su analisi tecniche e psicologiche nel trading computazionale. La trattazione va oltre la semplice modellazione dei pattern di candlestick, presentando una nuova rappresentazione dei dati finanziari tramite la 'candela generalizzata' e sviluppando un sistema computazionale capace di classificare e riconoscere automaticamente i pattern. Un aspetto distintivo del libro è l'integrazione di Expert Advisor con un Sistema di Supporto alle Decisioni (DSS) che, utilizzando strategie sia elementari che avanzate, ha dimostrato di ottenere risultati comparabili a quelli di un trader professionista. Inoltre, il testo analizza in dettaglio l'efficacia del motore computazionale in vari contesti, esplorando la sua applicabilità in soluzioni multi-indicatore e strategie evolute. Particolare attenzione è dedicata agli aspetti innovativi legati alla psicologia del trading e alla gestione dell'incertezza informativa, evidenziando come un sistema esperto possa essere ottimizzato per operare in condizioni di info-incertezza e info-incompletezza.

Il libro si propone come guida didattica allo studio dell'Analisi Matematica, per gli studenti del corso di Laurea in Informatica. Il testo di teoria, ricco di esempi ed esercizi svolti presenti in appendice, è suddiviso in quanttordici capitoli principali (ai quali si aggiungono quelli introduttivi e l'appendice) che vanno dalle basi della materia alla Serie di Taylor.

Il volume si propone di fornire un approfondimento della programmazione a oggetti visuale e grafica in ambiente LabVIEW di National Instruments, applicata al settore della finanza computazionale. Di recente le tecnologie informatiche di supporto al trading on-line, sia intese come Decision Support System (DSS) sia come Automatic Decision Maker (ADM), sono diventate uno strumento eccellente per la valutazione e la mitigazione del rischio e l'abbattimento del fattore psicologico del trader. Vengono presentati diversi casi di studio per l'ideazione, la progettazione e lo sviluppo di algoritmi e infrastrutture per la finanza computazionale. Il risultato è un testo rivolto sia a discenti dei corsi di laurea, dottorato di ricerca in Informatica o Ingegneria dell'Informazione, sia ad esperti del settore delle tecnologie abilitanti e di supporto applicativo alla Finanza.

Il testo vuole rappresentare un utile supporto per le attività esercitative e di laboratorio di programmazione in ambiente visuale grafico LabVIEW di National Instruments. Esso ha l'obiettivo di presentare un ampio insieme di esercizi svolti con grado di complessità crescente e con specifica verticalizzazione nell'ambito dell'analisi delle immagini. Quindi nasce con l'obiettivo di mettere a disposizione dei discenti che si avvicinano allo studio del LabVIEW uno strumento di aiuto per compiere i primi passi nella programmazione nel linguaggio G, conoscere l'ambiente di sviluppo del LabVIEW e fornire le basi per un eventuale studio più approfondito, anche in un contesto diverso dall'image processing. Gli approfondimenti teorici relativi all'analisi delle immagini possono essere rintracciati nel testo di Gerardo Iovane, Metodi matematici e tecnologie informatiche per l'analisi delle immagini in biometria e sicurezza, Aracne 2009.

Il testo si propone di fornire un'introduzione ai temi dell'analisi dell'immagine in ambito Security con specifico riferimento alla biometria.

Una nuova dimensione interpretativa della realtà basata su una visione ampliata di geometria.

Un affascinante viaggio nel mondo della conoscenza alla luce dell'Umanesimo, dove il progresso era legato all'interdisciplinarità della conoscenza, alla molteplicità dei punti di vista, alla fusione dei diversi saperi.