"L'Etiopia è un luogo in cui mi è stato detto che l'energia è controllata da angeli e demoni, e gli sciamani possono aiutare un atleta ad acquisire il potere di un altro runner. È un luogo in cui un corridore nella foresta mi ha rivelato, con un'espressione assolutamente seria e mimando un tabellone immaginario, di aver sognato di correre i 10.000 metri in 25.32, quasi un minuto in meno del record mondiale. È un luogo di magia e follia, dove il sogno è sempre vivo." Per quindici mesi Michael Crawley si è allenato fianco (e spesso dietro) a corridori di tutti i livelli: dai guardiani notturni che sperano di cambiare le loro vite ai maratoneti di caratura mondiale, mosso dalla voglia di capire quale forza antica e potente porta con sé la corsa in Africa. Perché ha senso per i corridori etiopi alzarsi alle 3 del mattino per correre su e giù per una collina? Chi sceglierebbe di allenarsi su un terreno ripido e roccioso infestato dalle iene? E come mai gli etiopi detengono sei dei primi dieci tempi di maratona più veloci di sempre? Sport e antropologia per raccontare un mondo fatto di visioni, miti, leggende e fatica, nella terra dei corridori più forti del mondo.

"...I know of no better book of its kind..." (Journal of the Royal Statistical Society, Vol 169 (1), January 2006)

A revised and updated edition of this bestselling introductory textbook to statistical analysis using the leading free software package R

This new edition of a bestselling title offers a concise introduction to a broad array of statistical methods, at a level that is elementary enough to appeal to a wide range of disciplines. Step-by-step instructions help the non-statistician to fully understand the methodology. The book covers the full range of statistical techniques likely to be needed to analyse the data from research projects, including elementary material like t--tests and chi--squared tests, intermediate methods like regression and analysis of variance, and more advanced techniques like generalized linear modelling.

Includes numerous worked examples and exercises within each chapter.

Hugely successful and popular text presenting an extensive and comprehensive guide for all R users

The R language is recognized as one of the most powerful and flexible statistical software packages, enabling users to apply many statistical techniques that would be impossible without such software to help implement such large data sets. R has become an essential tool for understanding and carrying out research.

This edition:

• Features full colour text and extensive graphics throughout.
• Introduces a clear structure with numbered section headings to help readers locate information more efficiently.
• Looks at the evolution of R over the past five years.
• Features a new chapter on Bayesian Analysis and Meta-Analysis.
• Presents a fully revised and updated bibliography and reference section.
• Is supported by an accompanying website allowing examples from the text to be run by the user.

Praise for the first edition:

‘…if you are an R user or wannabe R user, this text is the one that should be on your shelf. The breadth of topics covered is unsurpassed when it comes to texts on data analysis in R.’ (The American Statistician, August 2008)

‘The High-level software language of R is setting standards in quantitative analysis. And now anybody can get to grips with it thanks to The R Book…’ (Professional Pensions, July 2007)