Il testo propone gli strumenti di analisi statistica, descrittiva e inferenziale, con rigore metodologico ma con linguaggio comprensibile a chi eventualmente si accosta ai metodi statistici con scarse conoscenze previe. Vengono introdotti i metodi quantitativi, ma anche quelli qualitativi di ricerca e analisi di dati in ambito di applicazioni di marketing. Sono riportate diverse esperienze - studi di caso - molte delle quali reali, che consentono di comprendere come i metodi statistici permettono di rispondere efficacemente a domande e problemi emergenti negli uffici marketing delle aziende.

Questo libro nasce dall'esigenza di approfondire e organizzare le esigue informazioni attualmente disponibili in letteratura scientifica sul pay delay, fenomeno che indica l'alterazione sistematica della ciclicità con la quale viene erogato lo stipendio. Una realtà che interessa un numero sempre maggiore di lavoratori in Italia e nel mondo, anche a causa del perdurare di una situazione economica non semplice e dagli scenari sempre più incerti ma che, nonostante gli importanti risvolti psico-sociali, è ancora poco esplorata. L'autore Salvatore Ingrassia presenta il fenomeno come un vero e proprio rischio psicosociale per i lavoratori: dall'aumento dei livelli di stress e ansia all'alterazione del tono dell'umore. La pubblicazione entra nello specifico del problema, spiegando quali effetti il ritardato pagamento del salario provoca a livello personale e sull'ambiente lavorativo e illustrando l'esempio concreto dei lavoratori a tempo indeterminato del Corpo Forestale della Regione Siciliana che, da diversi anni, subiscono un forte ritardo nei pagamenti dovuto, in particolare, a un processo burocratico che richiede 24 passaggi amministrativi necessari all'erogazione del salario.

This volume provides recent research results in data analysis, classification and multivariate statistics and highlights perspectives for new scientific developments within these areas. Particular attention is devoted to methodological issues in clustering, statistical modeling and data mining. The volume also contains significant contributions to a wide range of applications such as finance, marketing, and social sciences. The papers in this volume were first presented at the 7th Conference of the Classification and Data Analysis Group (ClaDAG) of the Italian Statistical Society, held at the University of Catania, Italy.