Dopo un breve inquadramento del metodo statistico in medicina nel più ampio contesto del metodo scientifico e dei peculiari aspetti etici che la ricerca biomedica implica, il testo presenta i dati che saranno utilizzati negli esempi pratici. Vengono poi trattati alcuni metodi della statistica descrittiva mono- e bi-variata, che consentono di ordinare, rappresentare e sintetizzare i dati raccolti tenendo conto della scala di misura con la quale ogni variabile è espressa. Si esaminano quindi il concetto di variabile casuale, come modello probabilistico di variabile biologica, e i diversi utili modelli di distribuzione di probabilità. Infine, si presentano le distribuzioni di campionamento in base alle quali è possibile generalizzare all'universo campionato l'informazione raccolta su un campione. Nella seconda parte del volume sono esposte le procedure inferenziali di stima e di saggio di ipotesi. Poiché i metodi presentati in questa parte sono applicabili solo se vengono rispettati determinati assunti di validità e se tali assunti vengono meno è necessario ricorrere a metodi inferenziali non parametrici, all'introduzione ed esemplificazione di alcuni di questi ultimi è dedicato il capitolo finale.