Il free jazz è sempre stata una musica scomoda. Quando Coltrane trasformò My Favorite Things - una canzone da musical di Broadway - in un urlo di trenta minuti che lacerava ossessivamente le strutture della struttura musicale convenzionale, o quando Albert Ayler ribaltò Summertime di Gershwin alla ricerca di qualcosa di più profondo e con una risonanza emotiva più oscura, la risposta generale fu l'indignazione. A differenza dei molti critici che espressero il loro disgusto e quasi con risentimento, Val Wilmer capì da subito che quei musicisti non erano apostati o eretici, ma gli straordinari innovatori di una importante, nuova fase della black music. La musica, importante quanto la tua stessa vita è una frase emblematica di McCoy Tyner, che ben rappresenta lo spirito che anima questo libro, il primo e approfondito resoconto che sia mai stato scritto sulla rivoluzione musicale passata alla storia come free jazz. E di quella straordinaria stagione l'Autrice racconta le aspirazioni politiche, umane e musicali, aggregando con sapienza i materiali emersi nelle sue lunghissime interviste con tutti i protagonisti. Finalmente in lingua italiana il classico sul free jazz degli anni Sessanta e Settanta della grandissima fotografa e storica del jazz Val Wilmer. Questa è l'avventura della generazione di rivoluzionari che è riuscita a fare della propria arte la vera avanguardia della cultura americana. John Coltrane, Ornette Coleman, Albert Ayler, McCoy Tyner, Sun Ra e molti altri nel loro vero contesto politico, sociale ed esistenziale. Un'epoca di straordinaria innovazione e speriment

This introduction to the theory of Markov chains describes a modern approach to determining the rate of convergence of a Markov chain to the stationary distribution as a function of the size and geometry of the state space. Part I focuses on techniques, with accessible examples. Part II covers more sophisticated techniques and presents several detailed case studies of particular families of chains. The authors develop tools for estimating convergence times, including coupling, strong stationary times, and spectral methods. Whenever possible, probabilistic methods are emphasized. The book includes many examples and provides brief introductions to some central models of statistical mechanics. Also provided are accounts of random walks on networks, including hitting and cover times, and analyses of several methods of shuffling cards. Chapter ending notes give references to original papers and provide suggestions for further reading. As a prerequisite, the authors assume a modest understanding of probability theory and linear algebra at an undergraduate level. Levin is affiliate with the University of Oregon. Annotation ©2009 Book News, Inc., Portland, OR (booknews.com)