'La dispensa raccoglie i vari temi d'esame e gli esercizi assegnati durante le lezioni del corso di 'Laboratorio informatico per le decisioni aziendali', 2° modulo (riguardante argomenti statistici). I temi (codificati con le sigle AB1, AB2, ...) vengono così presentati: la prima pagina riporta il testo del tema d'esame, mentre le pagine successive contengono una traccia di svolgimento e le soluzioni dei vari esercizi previsti. Si fa notare che i temi d'esame effettivi presentano alcune varianti rispetto ai testi qui riportati; ciò allo scopo di proporre diverse versioni dei problemi (le differenze riguardano essenzialmente alcuni dei valori numerici forniti). I dati di base cui si riferiscono gli esercizi qui risolti sono reperibili all'indirizzo www.educatt.it/libri/materiali/dataset.xls. Le elaborazioni sono eseguite utilizzando il software Excel®, in riferimento al quale si fa osservare che alcune delle versioni in commercio forniscono, nei prospetti prodotti dalla procedura di Regressione nella categoria Analisi dati, alcuni risultati non coerenti con la teoria statistica riguardante gli indici di adattamento (R2 oppure ?2). In appendice sono raccolti alcuni richiami metodologici riguardanti l'analisi delle serie storiche, con particolare riferimento allo studio della stagionalità e all'ottenimento delle previsioni'.

I santi sono i capolavori dell'arte creatrice di Dio. Il Creatore dell'universo, il 'tre volte santo'' nel corso della storia li suscita perché testimonino la sua tenerezza verso i feriti della vita. Dio fa sorgere i santi come fiaccole di luce che illuminano il cammino dei fedeli e inquietano la coscienza dei benpensanti che non si accontentino di far festa da soli. Dio fa scorrere nei sotterranei della storia il flusso positivo dei suoi santi affinché il mondo non si afflosci su se stesso. I teologi fantasticano nel descrivere la vita di Dio e lo splendore della sua bellezza, ma sono i santi come don Guanella che sanno raccontare con la vita quotidiana delle persone semplici chi è Dio e con un linguaggio comprensibile anche all'intuito di un bambino sanno distribuire il fascino contagioso della carità. Queste 'parabole' di un buon samaritano, come un soffio sulla brace, possiedono la 'magia' di ravvivare attenzione solidale verso gli abitanti nelle periferie delle fragilità umane.

Il volume 'Note di statistica descrittiva' e primi elementi di calcolo delle probabilità di Giuseppe Boari e Gabriele Cantaluppi fornisce elementi utili per la comprensione della statistica descrittiva, diramazione della matematica, e del calcolo delle probabilità. A un'Introduzione, che definisce la disciplina, i suoi approcci e le sue branche, seguono capitoli, corredati da esempi di calcolo, dedicati, ad esempio, alle scale di misura, ai modelli, agli indici, alla variabilità, al calcolo delle probabilità, con un breve richiamo di matematica.

La pubblicazione raccoglie i vari temi d'esame e gli esercizi assegnati durante le lezioni del corso di 'Laboratorio informatico per le decisioni aziendali', 2° modulo (riguardante argomenti statistici) dell'Università Cattolica di Milano. I temi (codificati con le sigle AB1, AB2, ...) vengono così presentati: la prima pagina riporta il testo del tema d'esame, mentre le pagine successive contengono una traccia di svolgimento e le soluzioni dei vari esercizi previsti. Richiami metodologici riguardanti l'analisi delle serie storiche, con particolare riferimento allo studio della stagionalità e all'ottenimento delle previsioni, son raccolti nell'appendice al testo.

Alcuni elementi utili per la comprensione della statistica descrittiva diramazione della matematica - e del calcolo delle probabilità corredati da esempi di calcolo e da un breve compendio di richiami di matematica.

Questa pubblicazione, come indicato nella prefazione al testo, è di supporto agli esempi e alle illustrazioni presenti nel libro A Guide to Modern Econometrics di Marno Verbeek, ed è pensato per gli studenti del corso Computational Laboratory for Economics tenuto all'Università Cattolica di Milano. Si richiede che il lettore possieda le conoscenze di base di R. An Introduction to R di Longhow Lam, disponibile all'indirizzo http://www.splusbook.com/RIntro/RCourse.pdf può rappresentare un buon riferimento.