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Basi di dati e big data: come estrarre valore dai propri dati








Basi di dati e big data: come estrarre valore dai propri dati
Author
Marinuzzi Francesco; Liciani Mauro
Basi di dati e big data: come estrarre valore dai propri dati su Unilibro.it
Publisher
youcanprint
Isbn
8892606034
EAN
9788892606036
Pub. date
2016
Collection
Youcanprint Self-Publishing
Pages
144
Price
€ 22,00





Book (italiano):
Il testo affronta e presenta le tecniche, i principi e i principali strumenti che stanno ridefinendo gli approcci alla gestione ed utilizzo dei dati. La disciplina della Data Analysis si è sviluppata e perfezionata nel corso degli anni, migliorando costantemente i modelli di database gerarchico e reticolare per arrivare alla consacrazione del modello relazionale. Si può affermare, senza il rischio sbagliare, che ogni realtà informativa usa oggi RDBMS (Relational Database Management System). Nuove esigenze di business hanno, di recente, creato la necessità di elaborare ed archiviare exabyte e zettabyte di dati fortemente eterogenei per tipologia e formato, spingendo la tecnologia ad esplorare nuove soluzioni di tipo Big Data su piattaforme distribuite. NoSQL è un paradigma nuovo e rivoluzionario nato per archiviare informazioni su larga scala senza uno schema dati rigido, che non sostituirà gli RDBMS classici, ma li supporterà in quelle specifiche applicazioni che hanno la prerogativa di trasferire velocemente dati ed attingere direttamente da fonti operazionali destrutturate. Con l'avvento di architetture NoSQL distribuite ed il ritorno al calcolo parallelo, si può pensare di riprendere in mano quei progetti, accantonati perché ritenuti troppo difficili da realizzare.


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Basi di dati e big data: come estrarre valore dai propri dati by Marinuzzi Francesco; Liciani Mauro


Basi di dati e big data: come estrarre valore dai propri dati by Marinuzzi Francesco; Liciani Mauro Book-Il testo affronta e presenta le tecniche, i principi e i principali strumenti che stanno ridefinendo gli approcci alla gestione ed utilizzo dei dati. ... , produttore youcanprint , genere


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