Ombre di Calabria non è solo un thriller avvincente, ma un'opera che indaga il confine labile tra giustizia e vendetta, immersa in intrighi amorosi e colpi di scena mozzafiato. Con casi impossibili da risolvere e tensione che cresce ad ogni pagina, questo romanzo è un caleidoscopio di emozioni intense, scandali e complotti. Riuscirà il commissario Joggi a sopravvivere in un mondo di ombre, o sarà costretto pagare il prezzo della sua indomabile determinazione? Con suspense, passione, e istantanee di una realtà cruda, Ombre di Calabria ci trasporta in un viaggio indimenticabile, dove onore e ritorsioni danzano in un sinistro valzer, catturando tutto ciò che si desidera in un'avventura avvincente.

Siamo nel 321 A.C. Argon, il secondogenito di Tedoro, il 'Meddix'degli hirpini, durante il viaggio nella romanizzata città di Capua, è casualmente testimone di un complotto ordito per eliminare Gaio Ponzio Telesino, nientemeno che l''Embratur', il comandante delle armate sannitiche. Per attuare il loro piano, i romani assoldano un uomo tra la sua stessa gente: un traditore. Intento del tribuno, ideatore del complotto, è principalmente quello di uccidere il capo dei sanniti, uomo capace di sconfiggere l'esercito romano e, così facendo, evitare che l'intervento militare di due legioni, guidate da due consoli, potesse dare loro l'onore della vittoria, mettendo a rischio la sua futura carriera politica. Lo scontro tra sanniti e romani è comunque inevitabile e avviene nei pressi di Caudio, in pieno territorio sannita; ma non sarà una guerra come le altre, perché i sanniti, oltre alla vittoria, otterranno molto di più. Non soffiano solo aspri venti di guerra ma anche soavi spifferi d'amore: Argon e il suo inseparabile amico Erennio, entrambi diciassettenni, non sono affatto insensibili al fascino femminile.

In a probabilistic model, a rare event is an event with a very small probability of occurrence. The forecasting of rare events is a formidable task but is important in many areas. For instance a catastrophic failure in a transport system or in a nuclear power plant, the failure of an information processing system in a bank, or in the communication network of a group of banks, leading to financial losses. Being able to evaluate the probability of rare events is therefore a critical issue.

Monte Carlo Methods, the simulation of corresponding models, are used to analyze rare events. This book sets out to present the mathematical tools available for the efficient simulation of rare events. Importance sampling and splitting are presented along with an exposition of how to apply these tools to a variety of fields ranging from performance and dependability evaluation of complex systems, typically in computer science or in telecommunications, to chemical reaction analysis in biology or particle transport in physics.

Graduate students, researchers and practitioners who wish to learn and apply rare event simulation techniques will find this book beneficial.