Come evolve il potere pubblico attraverso le intelligenze artificiali generative? Il dibattito scientifico e istituzionale si è concentrato finora sulla governance algoritmica - ovvero il 'governo delle macchine'. L'ha fatto attraverso due lenti: quella della regolazione e quella della programmazione strategica. La prima per contenere i rischi e offrire tutele agli utenti. La seconda per attrarre investimenti, sostenere le sperimentazioni nel settore e competere a livello internazionale. Con l'innesto delle intelligenze artificiali nelle pubbliche amministrazioni, nuovi problemi, un tempo considerati marginali, si sono imposti all'agenda politica e alla ricerca scientifica. Tra questi, le asimmetrie tra sfera pubblica e impresa privata, l'efficacia e la legalità di decisioni pubbliche generate artificialmente e l'evoluzione del sapere custodito dalle pubbliche amministrazioni. Spetta al 'governo con le macchine' valutare se le intelligenze artificiali generative marchino un punto di discontinuità netto nei ruoli, nelle funzioni e nelle modalità operative delle pubbliche amministrazioni, oppure se rappresentino un'evoluzione in continuità con gli assetti esistenti.

Cosa accade quando la macchina sostituisce l'ingegno di un progettista, l'anamnesi di un medico o il giudizio di un insegnante? Le tecnologie digitali trasformano nel profondo il mondo del lavoro e la dimensione professionale di coloro che ne fanno parte. Ridefiniscono le competenze, creano nuovi ruoli, altri ne esautorano: dalla manifattura alla sanità, dall'istruzione alle professioni creative. La promessa è maggiore efficienza e innovazione. Il costo, invece, è l'erosione della riserva umana. Quali abilità umane resteranno insostituibili? Quali professioni si adatteranno e quali, invece, rischiano di scomparire? Un equilibrio delicato, quello tra uomo e macchina, che si gioca sul filo sottile delle opportunità offerte dal progresso tecnologico e delle criticità che ne conseguono. Con la crescente polarizzazione del mercato del lavoro, l'aumento delle disuguaglianze e l'obsolescenza del sapere professionale, la sfida è segnare il confine tra creatività, empatia, automazione e valore.